Oppgave 2 - Airport Codes
=========================
.. note::
    I denne oppgaven kan du bruke ``matplotlib`` sammen med enten ``csv`` eller ``pandas``.

Filen :download:`airport-codes.csv <airport-codes.csv>` er en CSV-fil som inneholder en oversikt over mange flyplasser i verden. 

- Kolonne 1 (``type``) viser størrelse til flyplassen, enten ``medium_airport`` eller ``large_airport``.

- Kolonne 9 (``iata_code``) viser 3-bokstavs IATA koden til flyplassen (f.eks BGO for Bergen).

- Kolonne 11 (``coordinates``) viser geografisk posisjon som en streng med et tall for nord-sør (breddegrad), et komma, et mellomrom, og et tall for øst-vest (lengdegrad).


I filen ``uke_14_oppg_2.py`` skal programmet ditt skal gjør de følgende:

**a)** Les data fra filen inn i passende datastrukturer (list / dict / ...). Vi trenger kun informasjonen fra de 3 kolonnene som er nevnt ovenfor. Det er nyttig å splitte koordinatene i lengde og bredde allerede her.

**b)** Bruk matplotlib for å plotte posisjonen til de ulike flyplassene på en kart. Bruk en liten prikk for de mellomstore flyplassene, og en større prikk for de store flyplassene. Velg en lys farge for prikkene.

**c)** Bruk ``matplotlib.annotate(iata_code, (lengde, bredde))`` i en løkke over alle store flyplassene for å skrive IATA-navnet på bildet.

**d)** Sett inn en tittel og aksebeskrivelser.

**e)** Avslutt med ``matplotlib.show()`` for å åpne interaktivt modus.


Eksempelkjøring: 

Uten zoom:

.. image:: airports.png

Zoomet inn (du trenger ikke å programmere dette, brukes kun interaktivt):

.. image:: airports-zoom.png


.. note:: 
    TIPPS: Hvis du får en feil når du prøver zoom ("Segmentation Fault: 11"), legg til følgende linjer i koden:  når du prøver zoom i image, tilsett til koden de følgende: 
    1. ``import matplotlib as mpl`` til toppen av filen 
    2. ``mpl.use("tkagg")`` etter ``import __`` koden.